Ligue des Champions - Et si 2 élèves ingénieurs connaissaient depuis quelques semaines le futur vainqueur grâce à la Data Science ?

Cyril Tso et Tsiory Razafindrazaka sont deux étudiants en dernière année à l’ESME Sudria. Depuis l’année dernière, ils se sont spécialisés dans l’univers des Data Science en choisissant la majeure Big Data & IoT. Dans le cadre de l’ESME SPEED, le pitch des meilleurs projets de fin d’étude des étudiants de l’ESME Sudria, ils ont présenté un projet pour tenter de prédire l’identité du club de football qui soulèvera le trophée de la Ligue des Champions en juin prochain. Ce fut pour eux, un défi particulièrement amusant à relever !

Pourquoi ce choix de projet ?
Tsiory et Cyril sont passionnés de foot et ils avaient envie de travailler sur un projet de fin d’études mêlant leur passion aux compétences acquises sur le traitement de données.

Leur prédiction ?
Manchester City, une prédiction qui n’est finalement pas très éloignée de celle des pronostiqueurs !

Comment s’y sont-ils pris ?
Ils ont mis en place une démarche en 4 étapes :

Le Data Mining pour extraire les données issues de sites internet de statistiques footballistiques français et internationaux
Le Dataframing pour la transformation et le stockage de ces données
Le nettoyage et l’exploration des données pour s’assurer de leur fiabilité
Pour finir, du Machine learning, sous-domaine de l’intelligence artificielle, pour mettre en place la solution sur la base des anciennes éditions.

Comment se sont-ils assurés de la justesse de leur modèle ?
Cyril et Tsiory ont testé différents modèles comme le KNN (pour k-nearest neighbors), Random Forest, EdgeBoost mais ils ont aussi entrainé leur modèle sur les anciennes éditions… Pour obtenir un résultat cohérent.
Leur plus grande difficulté ? La collecte de données. En effet, à l’inverse du basket il n’y avait pas un grand historique de données normalisées sur le foot car, avant 2011-2012, le football n’était pas data-driven. Cyril et Tsiory ont donc scrapé* trois grands sites de statistiques : WhoScored.com, FootyStats.org et ESPN.com.

* Extraire des données d’une page Web à l’aide d’un programme automatisé

Retrouvez l’interview complète de Cyril et Tsiory en cliquant sur ce lien.

Contact média
Emmanuelle de Coudenhove (Directrice Marketing et Communication ESME Sudria)
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